Společnost KOMIX s.r.o. uspořádala již 24. ročník tradiční konference Moderní databáze – Architektura informačního systému. Hlavním tématem letošního ročníku konference bylo Zpracování velkých objemů dat a transakcí.
Úvodní slovo – RNDr. Ing. Petr Kučera, ředitel společnosti KOMIX s.r.o.
NoSQL databáze – současný stav vývoje - Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc., Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy
Motivací pro NoSQL databáze je dosažení horizontální škálovatelnosti databázového zpracování v dynamickém prostředí distribuovaných databází, které obsahující nestrukturovaná data bez pevného databázového schématu. Popíšeme základní charakteristiky těchto databází se zřetelem na jejich datový model, možnosti dotazování, implementaci a transakční zpracování. Ukážeme rovněž zatím spíše kontraverzní postavení NoSQL databází v architektuře informačního systému podniku. Závěrem zmíníme alternativy k NoSQL, zejména ve vztahu k relačním databázím, tj. NewSQL databáze, které splňují technické parametry NoSQL a současně zachovávají možnosti SQL.
Integrované systémy Oracle pro svět SQL i NoSQL - Josef Krejčí, ORACLE Česká republika
Většina organizací ve snaze o chytřejší fungování ukládá čím dál větší objemy dat a používá stále sofistikovanější postupy pro jejich zpracování a analyzování. Ve spojení s požadavky na rychlejší zpracování a na snižování nákladů na IT se to může jevit jako neřešitelný problém. Zajímavé řešení však již několik let představuje rozrůstající se rodina integrovaných systémů Oracle. Na přednášce bude představena Oracle NoSQL Database, možnosti její integrace s tradiční Oracle Database a integrované systémy představující výkonnou a spolehlivou platformu pro provoz obou databázových technologií.
NETEZZA – to pravé řešení pro analytický datový sklad - Martin Pavlík, IBM Česká republika
Na konci roku 2010 posílila společnost IBM své portfolio v oblasti datových skladů zakoupením společnosti Netezza. Ta vznikla v roce 2000 a o 3 roky později přišla jako 1. na světě na trh s konceptem tzv. data warehouse appliance – tj. kombinací HW úložiště dat a vlastního serveru s příslušným obslužným SW pro oblast datových skladů, jejichž základními znaky jsou výkonnost a zejména pak jednoduchost. Přednáška bude zaměřena na vysvětlení základních technologických konceptů, na kterých Netezza stojí, vymezení této platformy oproti ostatním dodavatelům a bude obsahovat i praktickou ukázku.
Nasazení CloverETL v projektu datové integrace - David Štáva, Javlin a.s.
CloverETL je profesionální ETL nástroj, jehož rozsah aplikací sahá od datových migrací, přes validaci dat a datové sklady k pokročilé analýze Event Processing. Přednáška se zaměří na trendy v datové integraci a roli ETL v nich. Dále uvede přednosti CloverETL v projektech datové integrace včetně příkladu projektu pro ČSSZ (ve spolupráci se společností Komix), kde CloverETL nahradil proprietální ETL a také představí nejnovější verzi CloverETL uvolněnou na trh v posledních dnech.
Informix Warehouse Accelerator - Jan Musil, IBM Česká republika
Informix Warehouse Accelerator představuje moderní a vysoce výkonnou databázovou technologii 3. generace pro zpracování analytických dotazů. Technologie je zcela transparentní pro existující aplikace, nevyžaduje žádné speciální ladění analytických dotazů a nevyžaduje žádný specializovaný HW, ani další specializované SW komponenty. Výhodami technologie je možnost současného provádění transakčních a analytických zpracování bez vzájemného ovlivňování výkonnosti, jednoduchá implementace a několikaset násobné zrychlení zpracování analytických dotazů ve srovnání s tradičními relačními databázemi.
Už máte svůj IDOL? - Josef Neumann, HP Česká republika
Co zajímavého přináši spojení HP, Autonomy a Vertica? Datová singularita, hrozba nebo příležitost? Jaké příležitosti a inovace skýtá potenciál nového přístupu ke zpracování a vytěžování semistrukturovaných, nestrukturovaných a strukturovaných dat?
Zpracování proudů dat o událostech v reálném čase - Jiří Gregor, Galeos, a.s.
Zpracování událostí v reálném čase (CEP – Complex Event Processing) opouští zažité modely práce s informacemi, ve kterých je rozhodování založeno na datech z datových skladů nebo relačních databází. Zpracování totiž musí proběhnout tak rychle, že není možné ani žádoucí zdržovat se ukládáním dat. Cílem je zpracovat v co nejkratším čase obrovské množství dat z různých zdrojů, vyhledat mezi nimi souvislosti, porovnat je s připravenými scénáři a vydat doporučení nebo automaticky provést rozhodnutí. Technologie CEP nacházejí uplatnění všude tam, kde je rychlost naprosto kritickým parametrem, například v algoritmickém obchodování na kapitálových trzích, v telekomunikacích, telematice nebo v bankovnictví.
Linked Data a jejich aplikace v praxi - Mgr. Martin Nečaský, Ph.D.
Matematiko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy
Linked Data je nový koncept pro práci s daty na webu. Vzniká tzv. web dat – tj. web, který je tvořen provázanými a strojově čitelnými daty. V první části přednášky se posluchači dozví, co Linked Data jsou a uvidí reálná Linked Data, např. od vlády Velké Británie, medicínská Linked Data, atd. Ve druhé části jim budou představeny existující nástroje pro práci s Linked Data. V poslední části se potom seznámí s výsledky výzkumu týmu MFF UK v oblasti Linked Data i s jeho praktickými výstupy, např. s českými daty publikovanými dle principů Linked Data.
Právní aspekty cloud computingu - Mgr. Viktor Rosmann, AK Dáňa, Pergl & Partneři
Příspěvek pojednává především o právní problematice sdílených služeb a bezpečnosti dat v nich obsažených z hlediska platného práva. Osvětluje institut cloudových SLA smluv uzavíraných mezi poskytovatelem a zákazníkem v oblasti ICT, včetně obligatorních a dalších náležitostí.
Nasazení CloverETL v projektu datové integrace
SDMT – Zpracování dat s velmi složitou strukturou - Ing. Jan Vrána, KOMIX s.r.o.
Pod pojmem „veliká“ nebo „rozsáhlá“ data jsou většinou vnímána data velikého objemu – s velikým počtem řádků a/nebo sloupců jejichž zpracování klade vysoké nároky na paměť, disky a procesor. Tento příspěvek pojednává o jiném typu složitosti nebo rozsáhlosti dat a o systému SDMT, který tento typ dat efektivně zpracovává. Jedná se o data velmi složitá svou strukturou. Výzvou pro budování systému SDMT byla data sestávající z mnoha tisíc entit a stovek tisíc atributů, které podléhají změnám a je potřeba nad nimi efektivně vyhodnocovat složité dotazy.

Nejnovější komentáře